Een pre-transplantatie predictiemodel voor transplantaatoverleving bij Nederlandse kinderniertransplantaties

_Achtergrond

_{Een predictiemodel voor transplantaatoverleving, rekening houdend met kenmerken van donor en ontvanger, kan de klinische besluitvorming verbeteren. Het doel van dit onderzoek is het ontwikkelen van een predictiemodel voor kinderen op basis van pretransplantatieparameters.}

_Methoden

_{De data waren afkomstig van de Nederlandse Orgaantransplantatie Registratie (NOTR). Met logistische regressieanalyse, gecorrigeerd voor transplantatieperiode en posttransplantatietijd, werd een predictiemodel ontwikkeld. Voor interne validatie werden een derivatie (80%) en validatiecohort (20%) gedefinieerd. Modelkwaliteit werd gemeten met de area under the curve (AUC) van de receiver operating characteristic curve, de Hosmer-Lemeshow-toets en kalibratieplots.}

_Resultaten

_{Tussen 1966–2021 vonden 1428 niertransplantaties plaats. De tienjaarsoverleving steeg van 42% (vóór 1990) naar 92%. Het model omvatte 71.829 observaties van 554 niertransplantaties (1990–2021), met variabelen zoals leeftijd, retransplantatie, human leucocyte antigen mismatches en primaire nierziekte. AUC-waarden van 0,89; 0,79; 0,76 en 0,74 na een, vijf, tien en twintig jaar (p < 0,01) duiden op een groot voorspellend vermogen.}

_Conclusies

_{Dit pretransplantatie predictiemodel voorspelt nauwkeurig de niertransplantaatoverleving bij kinderen in Nederland.}