Re-integratie in BOLD Cities I - 2019: Wat zijn de kansen, risico’s en (on)mogelijkheden in het gebruik van big data om de effectiviteit en kwaliteit van gemeentelijke re-integratie te verbeteren?

Merel Schuring, Berivan Yildiz, Lex Burdorf, Liesbet van Zoonen, L (Luuk) Schokker, Merlina Slotboom, Marike Knoef, Maarten van Kooij, Frans Moors

Research output: Book/Report/Inaugural speech/Farewell speechReportAcademic

4 Downloads (Pure)

Abstract

Welke interventie-instrumenten kunnen op maat en met effect ingezet worden voor re-integratie naar betaald werk?
Op verzoek van het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW), stimuleert het ZonMw kennisprogramma ‘Vakkundig aan het werk’ onderzoek naar antwoorden op deze vraag.
Binnen het kennisprogramma is er speciale aandacht om meer te gaan werken volgens wetenschappelijke inzichten. Een beter gebruik van bestaande en nieuwe soorten data,
in combinatie met slimme datakoppeling en analysetechnieken wordt alom gezien als één van de grootste beloften. De vraag wat ‘big data’ kan betekenen voor de succesvolle
uitvoering van gemeentelijke taken in het sociaal domein staat in de belangstelling van veel gemeenten. Dit rapport doet verslag van de resultaten van het project Re-integratie in BOLD Cities,
een project van het LeidenDelft-Erasmus Centre for BOLD Cities. Het project is uitgevoerd door een multidisciplinair team van onderzoekers
van de Erasmus Universiteit Rotterdam, het Erasmus Medisch Centrum Rotterdam, de Universiteit Leiden, en de gemeente Rotterdam. Naast de gemeente Rotterdam,
zijn de G4 gemeenten Amsterdam, Utrecht en Den Haag betrokken bij het onderzoek. Het doel is om inzicht te geven in de kansen, risico’s en (on)mogelijkheden van het
gebruik van big data in het domein van werk en inkomen. We hebben verkend of big data en/of innovatieve analysemethoden een valide en betrouwbaar alternatief kunnen bieden voor klassieke experimenten in het sociaal domein.
Original languageDutch
Number of pages44
Publication statusPublished - 29 Nov 2019

Cite this